İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Nedensel çıkarım›Yerel Ortalama Tedavi Etkisi (LATE / CACE)
Regression model

Yerel Ortalama Tedavi Etkisi (LATE / CACE)

Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect) · Ayrıca şöyle bilinir: LATE, CACE, complier average causal effect, Yerel Ortalama Tedavi Etkisi (LATE / CACE)

Yerel Ortalama Tedavi Etkisi (LATE), Imbens ve Angrist (1994) tarafından ortaya atılan ve Rubin (1996) ile biçimselleştirilen, enstrümantal değişken tahmin edicisi olup, uyumlular alt popülasyonunun —tedavi durumları enstrüman tarafından fiilen değiştirilen birimler— ortalama tedavi etkisini geri kazanır. Bu, uyumluluk analiziyle yakından ilişkilidir.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Yerel Ortalama Tedavi Etkisi (LATE / CACE)
Ön Kapı Ayarlaması (Fron…Heterojen Tedavi Etkiler…Eğilim Skoru EşleştirmesiRegresyon Kesintili Tasa…İnstrumantal Değişkenler…Bayesçi Regresyon Kesint…Bulanık Regresyon Süreks…Eğitim Araştırmalarında…Heterojen Tedavi Etkisi…Heterojen Tedavi Etkisi…

+6 tane daha

Ne zaman kullanılır

Tedavinin analistin kontrolünde tam olarak olmadığı ancak geçerli bir enstrümanın kabul oranını değiştirdiği durumlarda ve gözlemsel veya kusurlu uyumluluk verilerinden güvenilir bir nedensel etkiye ihtiyaç duyduğunuzda LATE'i kullanın. Geçerli bir enstrüman (ilgili, dışsal, dışlama kısıtlaması), monotonluk (enstrüman tedaviyi tek yönde hareket ettirir, karşı çıkanlar yoktur) ve makul bir örneklem (en az yaklaşık 100 gözlem, böylece uyumlu alt grup iyi temsil edilir) gerektirir. Tahmin yereldir: yalnızca uyumlular için geçerlidir, her zaman alanlar veya asla alanlar için değil.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tedavi kabulünün kusurlu olduğu teşvik tasarımları ve rastgele teklifler gibi durumlarda bile güvenilir bir nedensel etki sağlar.
  • Şeffaf bir yorumu vardır: bu, niyet-tedavi etkisinin uyumluluk oranıyla yeniden ölçeklendirilmiş halidir.
  • Seçim-gözlemlenebilirlik varsayımı yerine yalnızca enstrüman geçerliliğine ve monotonluğa dayanır, bu da onu gözlemlenmemiş karıştırıcı etkilere karşı dayanıklı kılar.
Sınırlılıklar
  • Etki, uyumlu alt popülasyona yereldir ve her zaman alanlar, asla alanlar veya tüm popülasyon için genellenemez.
  • Küçük örneklemlerde (n < 100) uyumlu alt grup seyrek olduğundan, LATE tahmini çok geniş güven aralıklarına sahiptir.
  • Monotonluk varsayımının ihlali, uyumlular ve karşı çıkanları karıştırır, sonrasında tahmin edici artık temiz bir şekilde yorumlanamaz.

SSS

Tam olarak uyumlu kimdir?

Uyumlu, enstrümanın onu doğru ittiğinde tedaviyi alan ve onu uzağa ittiğinde almayan bir birimdir. LATE, yalnızca bu grubun ortalama etkisini, davranışı enstrüman tarafından değiştirilmeyen her zaman alanlar ve asla alanların aksine ölçer.

LATE, niyet-tedavi (ITT) etkisiyle nasıl ilişkilidir?

LATE, ITT etkisine —enstrümanın sonuç üzerindeki etkisi— uyumluluk oranına, yani enstrümanın tedavi kabulü üzerindeki etkisine bölünerek eşittir. ITT'yi uyumlu payı ile yeniden ölçeklendirmek, tedavi teklif edilmesinin etkisini fiilen almanın etkisine dönüştürür.

Monotonluk varsayımı neden bu kadar önemlidir?

Monotonluk, enstrümanın herkesin tedavisini aynı yönde hareket ettirdiğini ve karşı çıkanları dışladığını söyler. Monotonluk olmadan, uyumlular ve karşı çıkanlar karışır ve enstrümantal değişken tahmini artık tek, yorumlanabilir bir grup için temiz bir ortalama etkiye karşılık gelmez.

Ne zaman eşleştirme veya düz 2SLS yöntemlerini tercih etmeliyim?

Enstrümanınız çok zayıfsa veya monotonluk başarısız olursa, seçime-gözlemlenebilirlik varsayımı altında eğilim puanı eşleştirmesi daha savunulabilir olabilir. Uyumlu alt grubun seyrek olduğu küçük örneklemlerde, standart bir 2SLS enstrümantal değişken tahmini doğal bir yedektir.

Kaynaklar

  1. Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
  2. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/causal-inference/local-average-treatment-effect

İlişkili yöntemler

Ön Kapı Ayarlaması (Frontdoor Criterion)Heterojen Tedavi Etkileri (CATE / Meta-Öğreniciler)Eğilim Skoru EşleştirmesiRegresyon Kesintili Tasarımı (RDD)İnstrumantal Değişkenler - İki Aşamalı En Küçük Kareler (IV/2SLS)

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Ön Kapı Ayarlaması (Frontdoor Criterion)Nedensel çıkarım↔ karşılaştır
  • Heterojen Tedavi Etkileri (CATE / Meta-Öğreniciler)Nedensel çıkarım↔ karşılaştır
  • Eğilim Skoru EşleştirmesiAraştırma istatistiği↔ karşılaştır
  • Regresyon Kesintili Tasarımı (RDD)Nedensel çıkarım↔ karşılaştır
  • İnstrumantal Değişkenler - İki Aşamalı En Küçük Kareler (IV/2SLS)Nedensel çıkarım↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Bayesçi Regresyon Kesintisi TasarımıBulanık Regresyon Süreksizlik TasarımıEğitim Araştırmalarında Bulanık Regresyon Süreksizlik TasarımıHeterojen Tedavi Etkisi Bulanık Regresyon Kesme TasarımıHeterojen Tedavi Etkisi Araç Değişkenleri (HTE-IV)Heterojen Tedavi Etkisi Regresyon Kesme Tasarımı (HTE-RDD)Eğitim Araştırmalarında Enstrümantal DeğişkenlerEşleştirme Yöntemleri (CEM / Optimal / Genetik)Politika Değerlendirmesi İçin Ara Değişkenler (Instrumental Variables)Sağlam Bulanık Regresyon Kesilme TasarımıGizli Yanlılık İçin Duyarlılık Analizi (Rosenbaum Sınırları / E-değeri)İnstrumantal Değişkenler - İki Aşamalı En Küçük Kareler (IV/2SLS)

Benzer yöntemler

Heterojen Tedavi Etkisi Araç Değişkenleri (HTE-IV)Politika Değerlendirmesi İçin Ara Değişkenler (Instrumental Variables)Nedensel Çıkarım için Enstrümantal Değişkenler (IV) YöntemiBulanık Regresyon Süreksizlik TasarımıEğitim Araştırmalarında Enstrümantal DeğişkenlerHeterojen Tedavi Etkisi Eşleştirme TahmincisiKarşı-olgusal Etki Değerlendirmesi (CIE)Regresyon Kesintili Tasarımı (RDD)

İlgili referans kavramlar

Karşıolgusal Akıl YürütmeNedensel TanımlamaNedensel ÇıkarımDuyarlılık AnaliziInstrumental Variables (IV) EstimationInstrumental Variables (IV) Estimation

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Local Average Treatment Effect (Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/causal-inference/local-average-treatment-effect · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Imbens & Angrist (1994); Angrist, Imbens & Rubin (1996)
Year
1994
Type
Instrumental-variable causal estimand
Estimator
Two-stage least squares (2SLS / Wald ratio)
Estimand
Treatment effect for compliers only
Outcome
continuous or binary
MinSample
100
İlişkili yöntemler
Ön Kapı Ayarlaması (Frontdoor Criterion)Heterojen Tedavi Etkileri (CATE / Meta-Öğreniciler)Eğilim Skoru EşleştirmesiRegresyon Kesintili Tasarımı (RDD)İnstrumantal Değişkenler - İki Aşamalı En Küçük Kareler (IV/2SLS)
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil