ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานแบบทนทานต่อกลุ่ม
ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานแบบทนทานต่อกลุ่มช่วยแก้ไขความแปรปรวนของสัมประสิทธิ์การถดถอยเมื่อการสังเกตมีความสัมพันธ์กันภายในกลุ่ม เช่น โรงเรียน โรงพยาบาล หรือภูมิภาค ตัวประมาณค่าแซนด์วิชแบบกลุ่มมีต้นกำเนิดมาจากสมการประมาณค่าทั่วไป (generalized estimating equations) ของ Liang & Zeger (1986) และได้รับการสังเคราะห์สำหรับการทำงานประยุกต์โดย Cameron & Miller (2015) ซึ่งให้การอนุมานที่ถูกต้องเมื่อความคลาดเคลื่อนมาตรฐานธรรมดาจะเล็กเกินไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Liang, K. Y. & Zeger, S. L. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrika, 73(1), 13-22. DOI: 10.1093/biomet/73.1.13 ↗
- Cameron, A. C. & Miller, D. L. (2015). A Practitioner's Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources, 50(2), 317-372. DOI: 10.3368/jhr.50.2.317 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Cluster-Robust (Clustered) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/cluster-robust-se
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)สถิติศาสตร์↔ compare
- Wild Bootstrap สำหรับการอนุมานการถดถอยสถิติศาสตร์↔ compare