เปรียบเทียบวิธี

	การทดสอบไค-สแควร์ของเพียร์สันเพื่อความเป็นอิสระ	ค่า V ของ Cramér
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Hypothesis test	Hypothesis test
ปีกำเนิด	1900	1946
ผู้ริเริ่ม	Karl Pearson	Harald Cramér
ประเภท	Nonparametric association / goodness-of-fit	Nonparametric association measure
แหล่งต้นตำรับ	Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175.	Cramér, H. (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton University Press. ISBN: 978-0691080420
ชื่อเรียกอื่น	chi-squared test, χ² test, Ki-Kare Testi, chi-square test	cramers v, cramer v, phi coefficient (r×c), Cramer's V (İlişki Kuvveti)
ที่เกี่ยวข้อง	3	3
สรุป	The chi-square test of independence is a nonparametric hypothesis test that determines whether two categorical variables are statistically associated or independent of one another. Introduced by Karl Pearson in 1900, it remains the standard procedure for analysing contingency tables and requires no assumption of normality — only that observations are independent and that expected cell frequencies are sufficiently large.	Cramer's V is a nonparametric effect-size statistic that measures the strength of association between two categorical variables on a scale from 0 to 1. Introduced by the Swedish mathematician Harald Cramér in his 1946 work Mathematical Methods of Statistics, it generalises the phi coefficient to tables of any size, making it the standard companion statistic to the chi-square test.