เปรียบเทียบวิธี

	การทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างอิสระแบบเบย์ (Bayesian Independent Samples t-test)	การทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างอิสระ
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Hypothesis test	Hypothesis test
ปีกำเนิด	2009 (modern form); 1961 (Jeffreys prior framework)	1908
ผู้ริเริ่ม	Harold Jeffreys (foundational); operationalized by Rouder et al.	Student (W. S. Gosset)
ประเภท	Bayesian hypothesis test	Parametric mean comparison
แหล่งต้นตำรับ	Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237.	Student (W. S. Gosset) (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25.
ชื่อเรียกอื่น	Bayesian two-sample t-test, Bayes factor t-test, JZS t-test, Bayesian unpaired t-test	two-sample t-test, unpaired t-test, Student t-test, independent groups t-test
ที่เกี่ยวข้อง	3	4
สรุป	The Bayesian independent samples t-test quantifies evidence for or against a mean difference between two independent groups using a Bayes factor rather than a p-value. Rooted in Jeffreys's probability framework and popularized by Rouder et al. (2009), it places a Cauchy prior on the standardized effect size and returns continuous evidence for both the null and alternative hypotheses.	The independent samples t-test is a parametric hypothesis test that determines whether the means of two independent, unrelated groups differ significantly on a continuous outcome variable. Derived from Gosset's 1908 t-distribution, it is one of the most widely used inferential tests in social, behavioral, biomedical, and experimental sciences.