เปรียบเทียบวิธี

	Global Ordinary Kriging	Ordinary Kriging
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1951–1963	1963
ผู้ริเริ่ม	Danie G. Krige; formalized by Georges Matheron	Georges Matheron (formalising D.G. Krige's empirical work)
ประเภท	Geostatistical interpolation	Geostatistical interpolation
แหล่งต้นตำรับ	Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550	Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266.
ชื่อเรียกอื่น	ordinary kriging, OK, global kriging, stationary ordinary kriging	OK, kriging interpolation, geostatistical interpolation, BLUE spatial predictor
ที่เกี่ยวข้อง	5	4
สรุป	Global Ordinary Kriging (GOK) is the canonical geostatistical interpolation method that estimates values at unsampled locations as a weighted linear combination of nearby observations. It fits a single variogram model to the entire dataset, enforcing a global stationarity assumption, and produces optimal unbiased predictions along with quantified prediction uncertainty at every interpolated point.	Ordinary Kriging (OK) is the standard geostatistical method for interpolating a continuous spatial variable at unsampled locations. It derives optimal, unbiased weights from the spatial covariance structure of the data, making it the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP) under stationarity assumptions. Unlike simpler distance-based methods, it also provides a prediction uncertainty (kriging variance) at every interpolated point.