การตั้งเป้าหมายแบบปรับตัวได้ — การบรรลุเป้าหมายหลายประการภายใต้ความไม่แน่นอน
การตั้งเป้าหมายแบบปรับตัวได้ (Robust Goal Programming - RGP) เป็นการขยายการตั้งเป้าหมายแบบดั้งเดิม (classical goal programming) เพื่อจัดการกับพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่ไม่แน่นอนหรือคลุมเครือ แทนที่จะลดค่าความเบี่ยงเบนจากเป้าหมายที่แน่นอน RGP จะแสวงหาคำตอบที่ยังคงเป็นไปได้และใกล้เคียงค่าที่เหมาะสมที่สุดในหลากหลายสถานการณ์ที่เป็นไปได้หรือการรับรู้ข้อมูลที่ไม่แน่นอน RGP มีคุณค่าอย่างยิ่งในปัญหาการวางแผนที่เป้าหมายเป็นสิ่งที่ปรารถนาและข้อมูลนำเข้ามีความแปรปรวนโดยธรรมชาติหรือข้อผิดพลาดในการประมาณค่า
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/robust-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การโปรแกรมเป้าหมายการตัดสินใจ↔ compare
- การตั้งโปรแกรมเป้าหมายแบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- การโปรแกรมเชิงเส้นแบบทนทานการจำลอง↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ที่ทนทานการจำลอง↔ compare
- การตั้งโปรแกรมเป้าหมายเชิงสุ่มการจำลอง↔ compare