การตั้งโปรแกรมเป้าหมายตามสถานการณ์นโยบาย — การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเป้าหมายนโยบายหลายประการภายใต้สถานการณ์อนาคตที่กำหนด
การตั้งโปรแกรมเป้าหมายตามสถานการณ์นโยบาย (Policy Scenario Goal Programming - PSGP) เป็นการบูรณาการการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบตั้งโปรแกรมเป้าหมาย (goal programming optimization) เข้ากับการวิเคราะห์สถานการณ์นโยบาย (policy scenario analysis) เพื่อประเมินว่าวัตถุประสงค์เชิงนโยบายที่แข่งขันกันสามารถบรรลุผลได้ดีเพียงใดภายใต้เงื่อนไขอนาคตที่แตกต่างกัน ผู้มีอำนาจตัดสินใจกำหนดเป้าหมายหลายประการและสถานการณ์นโยบายที่เป็นไปได้หลายแบบ จากนั้นจึงแก้แบบจำลองการตั้งโปรแกรมเป้าหมายสำหรับแต่ละสถานการณ์เพื่อระบุว่ากลยุทธ์เชิงนโยบายใดที่ตอบสนองเป้าหมายลำดับความสำคัญได้ดีที่สุดในทุกพื้นที่ของสถานการณ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/policy-scenario-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การโปรแกรมเป้าหมายการตัดสินใจ↔ compare
- การตั้งโปรแกรมเป้าหมายแบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- การวิเคราะห์สถานการณ์นโยบายการจำลอง↔ compare
- การตั้งเป้าหมายแบบปรับตัวได้การจำลอง↔ compare
- การตั้งโปรแกรมเป้าหมายเชิงสุ่มการจำลอง↔ compare