Process / pipelineReview / evidence synthesis

การวิเคราะห์บรรณมิติแบบแบ่งช่วงเวลา — การติดตามวิทยาศาสตร์ผ่านช่วงเวลาต่างๆ

การวิเคราะห์บรรณมิติแบบแบ่งช่วงเวลา (Time-sliced scientometric analysis) เป็นการแบ่งชุดข้อมูลบรรณานุกรมออกเป็นช่วงเวลาที่กำหนด — โดยทั่วไปคือช่วงห้าปีหรือสิบปี — และใช้ตัวชี้วัดทางบรรณมิติมาตรฐาน (จำนวนสิ่งพิมพ์, อัตราการอ้างอิง, ดัชนี h, เครือข่ายความร่วมมือ, การเกิดร่วมของคำหลัก) ภายในแต่ละช่วงเวลา การเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างช่วงเวลาต่างๆ ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างภาพการเติบโต, การเปลี่ยนแปลงจุดเน้น, การก่อตั้งความร่วมมือใหม่, หรือการลดลงของอิทธิพลของสาขาวิทยาศาสตร์เมื่อเวลาผ่านไป แนวทางนี้เป็นการผสมผสานความเข้มงวดของการวิเคราะห์เชิงปริมาณทางบรรณมิติเข้ากับมิติเชิงเวลาที่ชัดเจน

นำไปใช้ด้วย Lacunaเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Small, H. (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of the American Society for Information Science, 50(9), 799-813. link
  2. van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Scientometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/scientometrics/time-sliced-scientometric-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-sliced Scientometric Analysis (Time-sliced Scientometric Analysis). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/scientometrics/time-sliced-scientometric-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026