ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การวิเคราะห์บรรณมิติแบบแบ่งช่วงเวลา×การวิเคราะห์วิวัฒนาการเชิงธีม×
สาขาวิชาวิทยาศาสตรมิติวิทยาศาสตรมิติ
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด1980s–1990s2011
ผู้ริเริ่มDerived from scientometrics tradition; temporal slicing formalized in longitudinal bibliometric studies from the 1980s onwardManuel J. Cobo and colleagues (University of Granada)
ประเภทQuantitative longitudinal analysisQuantitative bibliometric technique
แหล่งต้นตำรับSmall, H. (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of the American Society for Information Science, 50(9), 799-813. link ↗Cobo, M. J., Lopez-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382–1402. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นtemporal scientometrics, period-based scientometric analysis, time-window scientometrics, longitudinal scientometric analysisTEA, thematic development analysis, temporal thematic mapping, longitudinal theme analysis
ที่เกี่ยวข้อง66
สรุปTime-sliced scientometric analysis divides a bibliographic corpus into discrete temporal windows — commonly five- or ten-year periods — and applies standard scientometric indicators (publication counts, citation rates, h-index, collaboration networks, keyword co-occurrence) within each slice. By comparing results across slices, researchers can reconstruct how a scientific field has grown, shifted focus, formed new collaborations, or declined in influence over time. The approach combines the rigor of quantitative scientometrics with an explicit longitudinal dimension.Thematic evolution analysis is a bibliometric technique that divides a body of literature into consecutive time periods and tracks how research themes emerge, consolidate, split, merge, or disappear across those periods. By combining co-word analysis, clustering, and strategic diagrams for each time slice, it produces a dynamic picture of a field's intellectual development rather than a static snapshot.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Time-sliced Scientometric Analysis · Thematic Evolution Analysis. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare