การวิเคราะห์บรรณสารสนเทศเชิงวิทยาการเพื่อการจับคู่สาขา
การวิเคราะห์บรรณสารสนเทศเชิงวิทยาการเพื่อการจับคู่สาขา (Field-mapping scientometric analysis) ใช้เทคนิคเชิงปริมาณทางบรรณสารสนเทศศาสตร์ — การอ้างอิงถึงกัน (co-citation), การเชื่อมโยงทางบรรณานุกรม (bibliographic coupling), การเป็นผู้เขียนร่วมกัน (co-authorship), และการปรากฏร่วมกันของคำสำคัญ (keyword co-occurrence) — เพื่อจำแนกโครงสร้างทางปัญญาและขอบเขตของสาขาวิทยาศาสตร์ โดยการแปลงชุดข้อมูลสิ่งพิมพ์ขนาดใหญ่ให้เป็นเครือข่ายความคล้ายคลึงและจัดกลุ่มเป็นแนวหน้าของการวิจัยและฐานความรู้ จะสร้างแผนที่ภาพที่แสดงให้เห็นว่าสาขาย่อยมีความสัมพันธ์กันอย่างไร ขอบเขตอยู่ที่ไหน และสาขาวิชามีวิวัฒนาการไปตามกาลเวลาอย่างไร
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Boyack, K. W., Klavans, R., & Borner, K. (2005). Mapping the backbone of science. Scientometrics, 64(3), 351-374. DOI: 10.1007/s11192-005-0255-6 ↗
- van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Field-mapping Scientometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/scientometrics/field-mapping-scientometric-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์การเชื่อมโยงบรรณานุกรมบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์บรรณานุกรมวิทยาศาสตรมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การอ้างอิงร่วมบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์คำร่วมวิทยาศาสตรมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การสร้างแผนที่วิทยาศาสตร์บรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์บรรณสารปริมาณ (Scientometric Analysis)วิทยาศาสตรมิติ↔ เปรียบเทียบ