Emergence Detection in Bibliometrics
Emergence detection in bibliometrics is a family of text-mining and bibliometric methods for spotting emerging research topics and technologies early, by analysing the dynamics of terms, citations, and references in publication streams. It combines burst-detection algorithms that flag sudden surges in usage with operational criteria for what makes a topic genuinely 'emerging', turning large scholarly corpora into early signals of scientific and technological change.
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Kleinberg, J. (2003). Bursty and hierarchical structure in streams. Data Mining and Knowledge Discovery, 7(4), 373-397. DOI: 10.1023/A:1024940629314 ↗
- Rotolo, D., Hicks, D., & Martin, B. R. (2015). What is an emerging technology? Research Policy, 44(10), 1827-1843. DOI: 10.1016/j.respol.2015.06.006 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 22). Emergence Detection in Bibliometrics (Emerging Topic / Burst Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/th/science-technology-studies/emergence-detection-bibliometrics
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Altmetrics (alternative metrics) และตัวชี้วัดระดับบทความทักษะการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์คำร่วมวิทยาศาสตรมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การสร้างแผนที่วิทยาศาสตร์บรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- Technological Innovation SystemsScience Technology Studies↔ เปรียบเทียบ