ค่าทำนายผลลบ

ค่าทำนายผลลบ (Negative Predictive Value: NPV) คือความน่าจะเป็นที่บุคคลซึ่งมีผลการทดสอบเป็นลบจะไม่มีภาวะนั้นจริง ๆ เช่นเดียวกับค่าทำนายผลบวก ค่านี้จะอ่านตามแนวนอนของตาราง 2x2 แทนที่จะอ่านตามแนวตั้ง ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับความชุกของภาวะนั้น ๆ รวมถึงความแม่นยำโดยธรรมชาติของการทดสอบด้วย

Definition

ค่าทำนายผลลบคือความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขที่โรคไม่มีอยู่จริงเมื่อผลการทดสอบเป็นลบ โดยคำนวณจากจำนวนผลลบจริงหารด้วยจำนวนผลลบทั้งหมด (ผลลบจริงบวกผลลบปลอม)

Scope

บทความนี้ให้คำจำกัดความของ NPV ในฐานะสัดส่วนของผลลบจริงในบรรดาผลลบทั้งหมด อธิบายการพึ่งพาความชุกของโรค เปรียบเทียบกับความไวและความจำเพาะ และเชื่อมโยงกับหลักการปรับปรุงความน่าจะเป็นแบบเบย์จากความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบไปสู่ความน่าจะเป็นหลังการทดสอบ นี่เป็นหัวข้อทางระเบียบวิธีวิจัยและไม่ได้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้การทดสอบใด ๆ โดยเฉพาะ

Key concepts

• ความน่าจะเป็นที่จะไม่มีโรคเมื่อผลเป็นลบ
• การพึ่งพาความชุก (ความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบ)
• ผลลบจริงเทียบกับผลลบปลอม
• ความน่าจะเป็นหลังการทดสอบ
• ทฤษฎีของเบย์ในการวินิจฉัย
• ความสัมพันธ์กับอัตราส่วนความน่าจะเป็นเชิงลบ

Mechanisms

NPV คำนวณจากแถวของผลลบในตาราง 2x2: ในบรรดาผู้เข้าร่วมทั้งหมดที่การทดสอบระบุว่าเป็นลบ NPV คือสัดส่วนที่สถานะของโรคเป็นลบจริง ๆ เนื่องจากจำนวนผลลบปลอมสัมบูรณ์เกิดจากกลุ่มผู้ป่วย NPV จึงลดลงเมื่อโรคมีความชุกมากขึ้นและเพิ่มขึ้นเมื่อโรคหายากขึ้น แม้ว่าความไวและความจำเพาะจะคงที่ก็ตาม ดังนั้น NPV จึงเป็นผลผลิตร่วมกันของความแม่นยำโดยธรรมชาติของการทดสอบและความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบของโรคในประชากรที่ทำการทดสอบ ความสัมพันธ์นี้เป็นทางการโดยทฤษฎีของเบย์ ซึ่งปรับปรุงความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบไปสู่ความน่าจะเป็นหลังการทดสอบโดยใช้อัตราส่วนความน่าจะเป็นของการทดสอบ; NPV สอดคล้องกับหนึ่งลบความน่าจะเป็นหลังการทดสอบของโรคหลังจากผลลบ

Clinical relevance

NPV แสดงให้เห็นถึงความมั่นใจที่ผลลบให้ได้ในการตั้งค่าที่กำหนด ดังนั้นจึงเป็นหัวใจสำคัญในการตีความผลการคัดกรองและการวินิจฉัยในบริบท แนวคิดนี้สนับสนุนการประเมินหลักฐานการวินิจฉัยอย่างมีวิจารณญาณ; อธิบายว่าผลการทดสอบถูกตีความอย่างไรในประชากรต่าง ๆ และไม่ใช่พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจวินิจฉัยหรือการรักษาเฉพาะบุคคล

Epidemiology

ในการตั้งค่าที่มีความชุกต่ำ NPV มักจะสูงเพียงเพราะคนส่วนใหญ่ไม่มีโรค ซึ่งอาจทำให้ผลลบดูน่าเชื่อถืออย่างมากแม้ว่าความไวของการทดสอบจะปานกลาง ในทางกลับกัน เมื่อความชุกเพิ่มขึ้น NPV จะลดลง ดังนั้นเช่นเดียวกับค่าทำนายทั้งหมด จึงต้องรายงานโดยสัมพันธ์กับประชากรที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะถือว่าเป็นคุณสมบัติการทดสอบที่คงที่

History

การพึ่งพาค่าทำนายต่อความชุกได้รับการชี้แจงเมื่อกรอบการทำงานความแม่นยำในการวินิจฉัยพัฒนาขึ้นในศตวรรษที่ยี่สิบ และความแตกต่างระหว่างคุณสมบัติการทดสอบโดยธรรมชาติกับประสิทธิภาพการทำนายที่ขึ้นกับประชากรได้ถูกทำให้เข้าถึงได้สำหรับแพทย์ผ่านงานเขียนทางสถิติเชิงอธิบายในทศวรรษ 1990

Debates

ค่าทำนายผลลบที่สูงหมายความว่าการทดสอบนั้นดีในการตัดโรคออกหรือไม่?

NPV ที่สูงอาจสะท้อนถึงความชุกที่ต่ำมากกว่าประสิทธิภาพการทดสอบที่แข็งแกร่ง ดังนั้นความมั่นใจจากผลลบควรพิจารณาจากความน่าจะเป็นพื้นฐานของโรคและอัตราส่วนความน่าจะเป็นของการทดสอบ ไม่ใช่แค่ NPV เพียงอย่างเดียว

Key figures

• Douglas Altman
• Martin Bland
• Jonathan Deeks
• David Grimes
• Kenneth Schulz

Seminal works

• altman-bland-1994b
• deeks-altman-2004
• grimes-schulz-2002-screening

Frequently asked questions

เหตุใดค่าทำนายผลลบจึงมักสูงสำหรับภาวะที่หายาก?

เมื่อภาวะหนึ่งหายาก คนส่วนใหญ่ไม่มีภาวะนั้นจริง ๆ ดังนั้นผลลบส่วนใหญ่จึงถูกต้อง ซึ่งผลักดันให้ NPV สูงขึ้นส่วนใหญ่เนื่องจากความชุกที่ต่ำมากกว่าคุณภาพของการทดสอบ

ค่าทำนายผลลบเป็นคุณสมบัติของการทดสอบหรือไม่?

ไม่ มันขึ้นอยู่กับความชุกของภาวะในประชากรที่ทำการทดสอบ รวมถึงความไวและความจำเพาะของการทดสอบ ดังนั้นการทดสอบเดียวกันจึงให้ค่าทำนายที่แตกต่างกันในการตั้งค่าที่แตกต่างกัน