Machine learningNetwork science

ค่าความเป็นศูนย์กลางแบบผ่านกลางตามเวลา

ค่าความเป็นศูนย์กลางแบบผ่านกลางตามเวลา (TBC) เป็นการขยายแนวคิดค่าความเป็นศูนย์กลางแบบผ่านกลางแบบดั้งเดิมไปยังเครือข่ายที่มีการประทับเวลา โดยนับจำนวนครั้งที่โหนดหนึ่งอยู่บนเส้นทางที่สั้นที่สุดที่เคารพเวลา — เส้นทางที่เดินทางผ่านเส้นเชื่อมตามลำดับเวลา เป็นการระบุโหนดที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางตามเวลา ควบคุมการไหลของข้อมูลหรือทรัพยากรเมื่อเวลาผ่านไป แทนที่จะเป็นภาพรวมแบบคงที่

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H., & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/temporal-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateTemporal Betweenness Centrality (Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/network-analysis/temporal-betweenness-centrality · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026