Machine learningNetwork science

การวิเคราะห์การแพร่กระจายในเครือข่ายเชิงเวลา

การวิเคราะห์การแพร่กระจายในเครือข่ายเชิงเวลา (Temporal Network Diffusion Analysis) ศึกษาว่าข้อมูล โรค อิทธิพล หรือการติดต่อแพร่กระจายผ่านเครือข่ายที่มีโครงสร้างเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาได้อย่างไร โดยการจำลองเส้นเชื่อม (edges) เป็นการติดต่อที่มีการประทับเวลา (time-stamped contacts) แทนที่จะเป็นลิงก์แบบคงที่ (static links) วิธีการนี้สามารถจับบทบาทสำคัญของเวลาและลำดับในการกำหนดว่าโหนดใดจะถูกเข้าถึง ด้วยความเร็วเท่าใด และผ่านเส้นทางใด ซึ่งให้ข้อสรุปที่แบบจำลองเครือข่ายแบบคงที่มักมองข้ามไปอย่างเป็นระบบ

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026