การถอดความดนตรีอัตโนมัติ

การถอดความดนตรีอัตโนมัติ (Automatic music transcription) คือภารกิจในการแปลงไฟล์เสียงบันทึกเป็นสัญกรณ์ดนตรีเชิงสัญลักษณ์ (เช่น โน้ตเพลงที่มีระดับเสียง จุดเริ่มต้น และระยะเวลา) ซึ่งถูกกำหนดให้เป็นปัญหาการวิจัยอย่างเป็นทางการโดย Klapuri (2008) ถือเป็นหนึ่งในภารกิจที่ท้าทายที่สุดในสาขาการสืบค้นข้อมูลดนตรี (music information retrieval) การถอดความช่วยในการศึกษาดนตรี การวิเคราะห์การประพันธ์ และการอนุรักษ์ดิจิทัล ระบบสมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) สำหรับดนตรีเปียโน (Hawthorne et al., 2019) ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญ แต่ก็ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบสำหรับดนตรีที่มีหลายแนวเสียงพร้อมกัน (polyphonic music)