การแยกเสียงร้อง
การแยกเสียงร้อง (Vocal Separation) คือภารกิจในการแยกเสียงร้องออกจากเพลงที่ผสมรวมกัน โดยเหลือเพียงเสียงเครื่องดนตรีประกอบ การแยกเสียงร้องนี้ซึ่งถูกนำเสนออย่างเป็นทางการโดย Han และคณะ (2012) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตัดต่อเพลง การมิกซ์เพลงใหม่ การสร้างเพลงคาราโอเกะ และการวิเคราะห์เพลง แนวทางเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ (Défossez et al., 2021) ได้บรรลุคุณภาพที่น่าประทับใจ ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้จริงในการผลิตเพลงและบริการสตรีมมิ่ง การแยกเสียงร้องถือเป็นกรณีพิเศษของการแยกแหล่งกำเนิดเสียง (Source Separation) ซึ่งเป้าหมายคือการแยกแหล่งกำเนิดเสียงที่โดดเด่นที่สุดจากการรับรู้.
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
- Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/th/music-information-retrieval/vocal-separation
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การถอดความดนตรีอัตโนมัติการสืบค้นสารสนเทศดนตรี↔ เปรียบเทียบ
- การติดตามจังหวะการสืบค้นสารสนเทศดนตรี↔ เปรียบเทียบ
- การสกัดทำนองหลักการสืบค้นสารสนเทศดนตรี↔ เปรียบเทียบ
- การแบ่งส่วนดนตรีการสืบค้นสารสนเทศดนตรี↔ เปรียบเทียบ
- อัลกอริทึมตรวจจับระดับเสียงการสืบค้นสารสนเทศดนตรี↔ เปรียบเทียบ