เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R-squared หรือ R²)× | สัมประสิทธิ์การตัดสินใจที่ปรับปรุงแล้ว (R²_adj)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การประเมินแบบจำลอง | การประเมินแบบจำลอง |
| ตระกูล | MCDM | MCDM |
| ปีกำเนิด≠ | 1896 | 1961 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Karl Pearson | Henri Theil |
| ประเภท≠ | Goodness-of-fit metric | Penalized goodness-of-fit metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗ | Theil, H. (1961). Economic Forecasts and Policy. Amsterdam: North-Holland Publishing Company. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | R², coefficient of determination, r2 score | Adjusted R², R²_adj |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The coefficient of determination, denoted R², measures the proportion of variance in the dependent variable explained by the independent variables in a regression model. Introduced by Karl Pearson in the late 19th century, R² is one of the most widely used metrics for assessing how well a model fits observed data. | Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addresses the fundamental limitation of standard R²: the tendency to increase whenever any predictor is added, regardless of whether that predictor contributes meaningfully to explaining the target variable. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|