Query Expansion Evaluation
Query expansion evaluation measures whether adding terms to a user's query — drawn from a thesaurus, from corpus co-occurrence statistics, or from relevance or pseudo-relevance feedback — actually improves retrieval. Expansion attacks the vocabulary-mismatch problem, where relevant documents use words the searcher did not, and it tends to raise recall by bringing in synonymous and related terms. But it can also lower precision by introducing ambiguity, and it can help some queries while badly hurting others. Sound evaluation therefore reports not just the average effectiveness change but the recall-precision trade-off and a robustness analysis of how many individual queries were helped versus harmed.
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. ISBN: 9780521865715
- Salton, G., & Buckley, C. (1990). Improving retrieval performance by relevance feedback. Journal of the American Society for Information Science, 41(4), 288-297. DOI: 10.1002/(SICI)1097-4571(199006)41:4<288::AID-ASI8>3.0.CO;2-H ↗
- Voorhees, E. M., & Harman, D. K. (Eds.). (2005). TREC: Experiment and Evaluation in Information Retrieval. MIT Press. ISBN: 9780262220736
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 23). Query Expansion Evaluation (Measuring the Effect of Term Addition on Retrieval). ScholarGate. https://scholargate.app/th/library-information-science/query-expansion-evaluation
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Cranfield Evaluation ParadigmLibrary Information Science↔ เปรียบเทียบ
- Relevance Feedback EvaluationLibrary Information Science↔ เปรียบเทียบ
- TREC Pooling and Relevance JudgmentsLibrary Information Science↔ เปรียบเทียบ