ScholarGate
ผู้ช่วย
Process / pipelineInformation retrieval evaluation

TREC Pooling and Relevance Judgments

Pooling is the technique that lets the Cranfield evaluation paradigm scale to collections of millions of documents, where judging every document for every topic is impossible. Developed and institutionalized at the US National Institute of Standards and Technology for the Text REtrieval Conference (TREC), pooling gathers the top-ranked documents returned by many participating systems for each topic, merges them into a single pool, has human assessors judge only that pool, and treats every unjudged document as non-relevant. The result is a reusable test collection — documents, topics, and pooled relevance judgments (qrels) — on which new systems can later be scored without further assessment. Pooling is what made large-scale, reproducible retrieval evaluation feasible.

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้นำไปใช้ เปรียบเทียบ และรับคำแนะนำ
เครื่องมือและทรัพยากร
ดาวน์โหลดสไลด์
เรียนรู้และสำรวจ
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Voorhees, E. M., & Harman, D. K. (Eds.). (2005). TREC: Experiment and Evaluation in Information Retrieval. MIT Press. ISBN: 9780262220736
  2. Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. ISBN: 9780521865715
  3. Cleverdon, C. W. (1967). The Cranfield tests on index language devices. Aslib Proceedings, 19(6), 173-194. DOI: 10.1108/eb050097

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 23). TREC Pooling and Relevance Judgments (Scalable Construction of Reusable Test Collections). ScholarGate. https://scholargate.app/th/library-information-science/trec-pooling-relevance-judgments

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateTREC Pooling and Relevance Judgments (TREC Pooling and Relevance Judgments (Scalable Construction of Reusable Test Collections)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-24 จาก https://scholargate.app/th/library-information-science/trec-pooling-relevance-judgments · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026