ScholarGate
ผู้ช่วย
Process / pipelineFutures studies / quantitative forecasting

Trend Impact Analysis

Trend impact analysis (TIA) is a forecasting method that marries quantitative extrapolation with expert judgment about disruptive future events. Developed by Theodore Gordon and colleagues at The Futures Group in the early 1970s and later codified in the Millennium Project's Futures Research Methodology, it starts from a 'surprise-free' baseline produced by fitting and projecting a historical time series. It then asks which unprecedented events — events with no historical analog that ordinary extrapolation cannot anticipate — could deflect that trend, and with what probability, magnitude, and timing. Through Monte Carlo simulation those probabilistic impacts perturb the baseline, yielding not a single line but a probability envelope that shows how the trend might bend if the unexpected occurs.

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้นำไปใช้ เปรียบเทียบ และรับคำแนะนำ
เครื่องมือและทรัพยากร
ดาวน์โหลดสไลด์
เรียนรู้และสำรวจ
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Gordon, T. J., & Hayward, H. (1968). Initial experiments with the cross-impact matrix method of forecasting. Futures, 1(2), 100-116. DOI: 10.1016/S0016-3287(68)80003-5
  2. Glenn, J. C., & Gordon, T. J. (Eds.). (2009). Futures Research Methodology, Version 3.0. The Millennium Project. ISBN: 9780981894119

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 23). Trend Impact Analysis (Probabilistic Perturbation of Extrapolated Trends). ScholarGate. https://scholargate.app/th/futures-foresight-studies/trend-impact-analysis

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateTrend Impact Analysis (Trend Impact Analysis (Probabilistic Perturbation of Extrapolated Trends)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-24 จาก https://scholargate.app/th/futures-foresight-studies/trend-impact-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026