คะแนน M-Score ของ Beneish: การตรวจจับการบิดเบือนกำไร
คะแนน M-Score ของ Beneish เป็นแบบจำลองทางสถิติที่พัฒนาโดย Messod Beneish ในปี 1999 เพื่อระบุว่าบริษัทมีการบิดเบือนกำไรที่รายงานหรือไม่ แบบจำลองนี้รวมอัตราส่วนทางการเงินแปดรายการเข้าเป็นคะแนนรวมเดียว โดยใช้สัมประสิทธิ์ที่ประมาณค่าจากการถดถอยแบบโพรบิท (probit regression) จากกลุ่มตัวอย่างของบริษัทที่มีการบิดเบือนกำไรที่ตรวจพบ คะแนนที่สูงกว่า -2.22 บ่งชี้ถึงความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของการบิดเบือน ทำให้ M-Score เป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบทางการเงิน (forensic accounting) และการตรวจสอบสถานะก่อนการลงทุน (investment due-diligence)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/th/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altman Z-Score: การทำนายการล้มละลายของบริษัทการเงิน↔ compare
- การวิเคราะห์ดูปองท์การเงิน↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare