Regression modelForensic accounting

คะแนน M-Score ของ Beneish: การตรวจจับการบิดเบือนกำไร

คะแนน M-Score ของ Beneish เป็นแบบจำลองทางสถิติที่พัฒนาโดย Messod Beneish ในปี 1999 เพื่อระบุว่าบริษัทมีการบิดเบือนกำไรที่รายงานหรือไม่ แบบจำลองนี้รวมอัตราส่วนทางการเงินแปดรายการเข้าเป็นคะแนนรวมเดียว โดยใช้สัมประสิทธิ์ที่ประมาณค่าจากการถดถอยแบบโพรบิท (probit regression) จากกลุ่มตัวอย่างของบริษัทที่มีการบิดเบือนกำไรที่ตรวจพบ คะแนนที่สูงกว่า -2.22 บ่งชี้ถึงความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของการบิดเบือน ทำให้ M-Score เป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบทางการเงิน (forensic accounting) และการตรวจสอบสถานะก่อนการลงทุน (investment due-diligence)

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

คะแนน M-Score ของ Beneish: การตรวจจับการบิดเบือนกำไร
Altman Z-Score: การทำนาย…การวิเคราะห์ดูปองท์การถดถอยโลจิสติก

แหล่งอ้างอิง

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/th/finance/beneish-m-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/finance/beneish-m-score · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026