Altman Z-Score: การทำนายการล้มละลายของบริษัท
Altman Z-Score เป็นแบบจำลองจำแนกเชิงเส้นที่พัฒนาโดย Edward I. Altman ในปี 1968 เพื่อทำนายการล้มละลายของบริษัทโดยใช้ข้อมูลอัตราส่วนทางการเงิน 5 ตัวที่อิงตามข้อมูลทางการบัญชี แบบจำลองนี้ได้มาจากการวิเคราะห์จำแนกพหุคูณ (multiple discriminant analysis) จากกลุ่มตัวอย่างบริษัทผู้ผลิตในสหรัฐอเมริกาจำนวน 66 แห่งที่จับคู่กัน โดยรวมอัตราส่วนสภาพคล่อง ความสามารถในการทำกำไร ภาระหนี้สิน ความสามารถในการชำระหนี้ และกิจกรรมการดำเนินงานเข้าเป็นคะแนนรวมเดียว ซึ่งใช้จำแนกบริษัทว่าเป็นบริษัทที่มีฐานะทางการเงินที่มั่นคง ประสบปัญหา หรืออยู่ในเขตสีเทา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Altman Z-Score Bankruptcy Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/th/finance/altman-z-score
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- คะแนน M-Score ของ Beneish: การตรวจจับการบิดเบือนกำไรการเงิน↔ เปรียบเทียบ
- การให้คะแนนเครดิต (Scorecards, WoE/IV)การเงิน↔ เปรียบเทียบ
- Linear Discriminant Analysis (LDA)การเรียนรู้ของเครื่อง↔ เปรียบเทียบ