การทดลองแบบสุ่มที่มีปัจจัยหลายตัวประกอบ
การทดลองแบบสุ่มที่มีปัจจัยหลายตัวประกอบ (factorial RCT) คือการออกแบบการทดลองที่ผู้เข้าร่วมจะได้รับการสุ่มจัดสรรให้กับทุกๆ การผสมผสานที่เป็นไปได้ของปัจจัยอิสระตั้งแต่สองปัจจัยขึ้นไป (การรักษาหรือส่วนประกอบของการแทรกแซง) พร้อมกัน ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถประมาณผลกระทบหลักของแต่ละปัจจัยและปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยเหล่านั้นได้ภายในหนึ่งการทดลองที่มีประสิทธิภาพ แทนที่จะทำการทดลองแยกกันสำหรับแต่ละปัจจัย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+15 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Collins, L. M., Dziak, J. J., Kugler, K. C., & Trail, J. B. (2014). Factorial experiments: Efficient tools for evaluation of intervention components. American Journal of Preventive Medicine, 47(4), 498–504. DOI: 10.1016/j.amepre.2014.06.021 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Factorial Randomized Controlled Trial. ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/factorial-randomized-controlled-trial
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การทดลองแบบสุ่มและมีกลุ่มควบคุมแบบปรับเปลี่ยนได้การออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- Crossover Randomized Controlled Trialการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองแบบแฟกทอเรียลการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองสุ่มและมีกลุ่มควบคุม (Randomized Controlled Trial - RCT)การออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ