การทดลองแบบสุ่มกลุ่มเต็มรูปแบบแฟกทอเรียล
การทดลองแบบสุ่มกลุ่มเต็มรูปแบบแฟกทอเรียลจะกำหนดกลุ่มที่สมบูรณ์ (คลัสเตอร์) แทนที่จะเป็นรายบุคคลให้กับทุกการผสมผสานที่เป็นไปได้ของปัจจัยการทดลองตั้งแต่สองปัจจัยขึ้นไป การผสมผสานระดับปัจจัยทั้งหมดจะถูกทดสอบพร้อมกัน ทำให้สามารถประมาณค่าผลกระทบหลักและผลกระทบปฏิสัมพันธ์ทั้งหมดได้ ในขณะเดียวกันก็รักษาความสมบูรณ์ของหน่วยทางสังคมหรือองค์กรที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ เช่น โรงเรียน คลินิก หรือชุมชน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120264
- Collins, L. M., Dziak, J. J., Kugler, K. C., & Trail, J. B. (2014). Factorial experiments: Efficient tools for evaluation of intervention components. American Journal of Preventive Medicine, 47(4), 498–504. DOI: 10.1016/j.amepre.2014.06.021 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster-Randomized Full Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/cluster-randomized-full-factorial-experiment
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การทดลองแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบแบบบล็อกการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองแบบสุ่มและมีกลุ่มควบคุมแบบกลุ่มการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองแบบสุ่มที่มีปัจจัยหลายตัวประกอบการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- การทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบการออกแบบการทดลอง↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ