Regression modelMulticollinearity diagnostics

ค่าสัมประสิทธิ์เงินเฟ้อความแปรปรวน (Variance Inflation Factor - VIF)

ค่าสัมประสิทธิ์เงินเฟ้อความแปรปรวน (VIF) เป็นสถิติทดสอบเชิงปริมาณที่เสนอโดย Donald Marquardt (1970) เพื่อวัดว่าความแปรปรวนของสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ประมาณค่าได้เพิ่มขึ้นเท่าใด เนื่องจากการพึ่งพาเชิงเส้น—ภาวะร่วมเส้นตรงหลายตัวแปร (multicollinearity)—ระหว่างตัวแปรทำนายในแบบจำลองกำลังสองน้อยที่สุด (ordinary least squares model) โดยทั่วไปจะนำไปใช้ในเศรษฐมิติ สังคมศาสตร์ และการวิจัยทางการแพทย์ เมื่อนักวิเคราะห์สงสัยว่าตัวแปรอิสระสองตัวขึ้นไปเคลื่อนไหวไปด้วยกันอย่างใกล้ชิดเพียงพอที่จะทำให้ค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณได้ไม่เสถียร

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

ค่าสัมประสิทธิ์เงินเฟ้อความแปรปรวน (Variance Inflation Factor - VIF)
ดัชนีสภาพ (Condition Ind…การถดถอยกำลังสองน้อยที่ส…Ridge Regression

แหล่งอ้างอิง

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/variance-inflation-factor · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026