Regression modelEconometrics / time series

Structural Break TGARCH (Threshold GARCH with Structural Breaks)

Structural Break TGARCH เป็นการขยายแบบจำลอง Threshold GARCH (GJR-GARCH) เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงแบบไม่ต่อเนื่องและถาวรในกระบวนการความผันผวน โดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและรวมเข้าไว้ด้วยกัน — ไม่ว่าจะในรูปของค่าตัดขวางเฉพาะช่วง (intercepts) หรือตัวแปรหุ่น (dummy variables) — แบบจำลองนี้จะแยกความคงทนของความผันผวนที่แท้จริงออกจากความคงทนที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงช่วงที่ไม่ถูกพิจารณา และยังคงรักษาผลกระทบจากคาน (leverage effect) ที่ไม่สมมาตร ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของข้อมูลผลตอบแทนตราสารทุนและการเงิน

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-tgarch · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026