Regression modelEconometrics / time series

Panel TGARCH (Threshold GARCH สำหรับข้อมูล Panel)

Panel TGARCH ขยายแบบจำลอง Threshold GARCH (GJR-GARCH) ไปยังข้อมูล panel ทำให้แต่ละหน่วยภาคตัดขวางสามารถแสดงการตอบสนองความผันผวนแบบอสมมาตรได้ — โดยที่ shock เชิงลบทำให้ความแปรปรวนเพิ่มขึ้นมากกว่า shock เชิงบวกที่มีขนาดเท่ากัน — ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากมิติภาคตัดขวางเพื่อให้ได้ค่าประมาณพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/panel-tgarch · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026