การทดสอบ Hausman Test สำหรับข้อมูลแบบ Panel
การทดสอบ Hausman specification test สำหรับข้อมูลแบบ panel นั้นใช้เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรสุ่มเฉพาะบุคคล (individual-specific effects) มีความสัมพันธ์กับตัวแปรอิสระหรือไม่ ซึ่งหากมีความสัมพันธ์กันแล้วจะทำให้ตัวประมาณค่าแบบ random effects (random effects estimator) มีความคลาดเคลื่อน (inconsistent) ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติจะสนับสนุนแบบจำลอง fixed effects (fixed effects model) ในขณะที่ผลลัพธ์ที่ไม่มีนัยสำคัญจะสนับสนุนแบบจำลอง random effects ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+3 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46(6), 1251–1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Hausman Specification Test for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/panel-hausman-test
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลองผลคงที่เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ข้อมูลพาเนลเศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองผลกระทบคงที่แบบแผง (Panel Fixed Effects Model)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- Panel OLS (Pooled Ordinary Least Squares)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองผลกระทบสุ่มสำหรับข้อมูลแผงเศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ