Poverty Mapping (Small-Area Estimation)
ELL poverty mapping, named after Chris Elbers, Jean Lanjouw, and Peter Lanjouw, is a small-area estimation method that produces poverty and inequality estimates for geographic units far smaller than a household survey can support on its own. It combines two data sources: a detailed household survey that measures consumption but covers too few households per locality, and a population census that covers everyone but does not measure consumption. The method estimates a model of consumption on variables common to both, imputes consumption into the census, and simulates to generate poverty estimates — with statistically valid standard errors — for districts, communes, or even villages, which are then drawn as poverty maps.
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Elbers, C., Lanjouw, J. O., & Lanjouw, P. (2003). Micro-Level Estimation of Poverty and Inequality. Econometrica, 71(1), 355-364. DOI: 10.1111/1468-0262.00399 ↗
- Bedi, T., Coudouel, A., & Simler, K. (Eds.) (2007). More Than a Pretty Picture: Using Poverty Maps to Design Better Policies and Interventions. World Bank, Washington, DC. ISBN: 9780821369319
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 22). ELL Poverty Mapping (Elbers-Lanjouw-Lanjouw Small-Area Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/th/development-studies/small-area-estimation-poverty
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Asset Index ConstructionDevelopment Studies↔ เปรียบเทียบ
- Living Standards Measurement StudyDevelopment Studies↔ เปรียบเทียบ
- Multidimensional Poverty Indexเศรษฐศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- Spatial Poverty MappingDevelopment Studies↔ เปรียบเทียบ