การประมาณค่าสำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก (แบบจำลอง Fay-Herriot)
การประมาณค่าสำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก (Small Area Estimation: SAE) หมายถึงเทคนิคทางสถิติที่สร้างค่าประมาณที่น่าเชื่อถือสำหรับกลุ่มประชากรย่อย — เช่น เขตภูมิศาสตร์ กลุ่มประชากร หรือหน่วยการบริหาร — ซึ่งกลุ่มตัวอย่างจากการสำรวจโดยตรงมีจำนวนน้อยเกินไปที่จะให้ความแม่นยำที่ยอมรับได้ แบบจำลอง Fay-Herriot ซึ่งพัฒนาโดย Robert Fay และ Roger Herriot ในปี 1979 เป็นแบบจำลอง SAE ระดับพื้นที่ที่เป็นมาตรฐาน โดยจะเสริมค่าประมาณโดยตรงที่อ่อนแอจากการสำรวจด้วยข้อมูลร่วม (covariate) ที่เป็นประโยชน์ผ่านกรอบการทำงานแบบ empirical Bayes หรือ BLUP ซึ่งช่วยลดค่าความแปรปรวนของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (mean squared error) สำหรับโดเมนขนาดเล็กได้อย่างมาก
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/small-area-estimation
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลองลำดับชั้นแบบเบย์ (Bayesian Hierarchical Model)เบย์↔ เปรียบเทียบ
- การถ่วงน้ำหนักและการปรับเทียบข้อมูลสำรวจระเบียบวิธีสำรวจ↔ เปรียบเทียบ