ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

โมเดล Time-Varying Parameter NARDL (TVP-NARDL)×การทดสอบขอบเขต ARDL (การทดสอบขอบเขต Pesaran)×แบบจำลองนัยถดถอยแบบอัตโนมัติแบบไม่เชิงเส้น (NARDL)×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลRegression modelRegression modelRegression model
ปีกำเนิด2019 (TVP extension); 2014 (NARDL base)20012014
ผู้ริเริ่มBagnai & Ospina-Rojas (TVP extension); NARDL base by Shin, Yu & Greenwood-NimmoPesaran, Shin & SmithShin, Yu & Greenwood-Nimmo
ประเภทNonlinear time-series model with time-varying coefficientsCointegration test / Autoregressive distributed lag modelAsymmetric cointegration / error-correction model
แหล่งต้นตำรับShin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link ↗Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI ↗Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นTVP-NARDL, time-varying NARDL, rolling NARDL, dynamic asymmetric ARDLPesaran bounds test, bounds testing approach, ARDL cointegration test, ARDL Sınır Testi (Pesaran Bounds Test)nonlinear ARDL, asymmetric ARDL, Doğrusal Olmayan ARDL (NARDL)
ที่เกี่ยวข้อง344
สรุปThe Time-Varying Parameter NARDL (TVP-NARDL) model extends the Nonlinear ARDL framework by allowing the coefficients on positive and negative partial sums of a regressor to change over time. This combination captures both asymmetric responses and structural instability in long-run and short-run relationships within a single cointegrating specification.The ARDL bounds test is an autoregressive distributed lag method that tests for a cointegrating (long-run level) relationship between time series, introduced by Pesaran, Shin and Smith in 2001. Unlike the Johansen procedure, it remains valid whether the variables are I(0), I(1) or a mix of the two, and it is more reliable than Johansen in small samples of roughly 30 to 80 observations.The NARDL model, introduced by Shin, Yu and Greenwood-Nimmo in 2014, extends the ARDL framework to capture asymmetric long-run and short-run relationships, testing whether positive and negative changes in a regressor affect the dependent variable differently.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Time-varying parameter NARDL · ARDL Bounds Test · NARDL Model. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare