เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลอง VAR ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง (Structural Break VAR Model)× | แบบจำลองเวกเตอร์ปรับแก้ความคลาดเคลื่อน (VECM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1980–1998 | 1987 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Bai & Perron (structural breaks); Sims (VAR framework) | Robert F. Engle and Clive W. J. Granger |
| ประเภท≠ | Multivariate time series model with regime change | Multivariate time-series model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI ↗ | Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | VAR with structural breaks, break-point VAR, regime-switching VAR, SB-VAR | VECM, error correction VAR, cointegrated VAR, vector equilibrium correction model |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | The Structural Break VAR model extends the standard Vector Autoregression (VAR) framework by allowing coefficient matrices and error covariance to shift at one or more unknown break dates. It is designed for multivariate time series where economic relationships change abruptly due to policy shifts, financial crises, or major structural events. | The Vector Error Correction Model extends the Vector Autoregression (VAR) framework to a system of variables that share one or more long-run equilibrium relationships. It jointly models short-run dynamics and the speed at which each variable corrects back toward equilibrium after a shock, making it the standard tool for analysing cointegrated multivariate time series. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|