เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลอง SVAR ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง× | การทดสอบขอบเขต ARDL ของการแบ่งส่วนโครงสร้าง× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1980–2000s | 2001–2010s |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Sims (1980) for SVAR; structural break extensions developed throughout 1990s–2000s | Pesaran, Shin & Smith (bounds framework); structural break extensions by Bahmani-Oskooee, Enders & Jones, and others |
| ประเภท≠ | Multivariate time-series model with regime change | Cointegration / bounds test |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI ↗ | Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | break-SVAR, SVAR with regime change, structural break structural VAR, SB-SVAR | SB-ARDL bounds test, ARDL bounds test with structural break, Fourier ARDL bounds test, break-augmented bounds testing |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | The structural break SVAR model extends the standard Structural Vector Autoregression by allowing one or more discrete shifts in the system's parameters across time. It simultaneously identifies causal (structural) shocks and accounts for regime changes — such as policy shifts, crises, or institutional reforms — that alter the dynamics among multiple time series. | The structural break ARDL bounds test extends the Pesaran, Shin and Smith (2001) bounds testing framework to accommodate one or more structural breaks in the long-run relationship between time-series variables. By incorporating break dummies or smooth Fourier terms into the ARDL error-correction equation, it allows researchers to test for cointegration even when the data have experienced shifts in intercept or slope caused by policy changes, crises, or regime switches. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|