เปรียบเทียบวิธี

	การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย	การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Regression model	Hypothesis test
ปีกำเนิด	1805	1925
ผู้ริเริ่ม	Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)	Ronald A. Fisher
ประเภท	Parametric bivariate regression	Parametric mean comparison
แหล่งต้นตำรับ	Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80]	Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd.
ชื่อเรียกอื่น	SLR, ordinary least squares regression, OLS regression, bivariate regression	one-factor ANOVA, single-factor ANOVA, analysis of variance, tek yönlü ANOVA
ที่เกี่ยวข้อง	7	4
สรุป	Simple linear regression is the foundational parametric method for modelling a straight-line relationship between one continuous predictor and one continuous outcome, estimating the slope and intercept by ordinary least squares (OLS). The least squares principle was first published by Adrien-Marie Legendre in 1805, and Francis Galton introduced the concept of regression to the mean in 1886, coining the term that names the entire family of methods.	One-way ANOVA is a parametric hypothesis test that compares the means of three or more independent groups on a single continuous outcome to decide whether at least one group mean differs. It rests on the variance-partitioning framework introduced by Ronald A. Fisher in 1925.