เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| S-Estimator สำหรับการถดถอยที่ทนทาน× | ตัวประมาณค่าแบบ Theil-Sen× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1984 | 1968 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Rousseeuw & Yohai (1984) | Henri Theil (1950); P. K. Sen (1968) |
| ประเภท | Robust linear regression | Robust linear regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Rousseeuw, P. J. & Yohai, V. J. (1984). Robust Regression by Means of S-Estimators. In Robust and Nonlinear Time Series Analysis (Lecture Notes in Statistics, Vol. 26, pp. 256-272). Springer. DOI ↗ | Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | S-estimation, robust S-regression, S-Tahmin Edici | Theil-Sen Tahmincisi, Theil-Sen regression, median slope estimator, Sen's slope estimator |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 6 |
| สรุป≠ | The S-estimator is a robust linear-regression method, introduced by Rousseeuw and Yohai in 1984, that estimates the coefficients by minimising a robust M-estimate of the residual scale rather than the variance of the residuals. By driving down a bounded measure of residual spread it can attain a breakdown point of up to 50%, so it stays reliable even when a large share of the data are outliers, and it provides the first stage of the well-known MM-estimator. | The Theil-Sen estimator is a robust linear regression method that estimates the slope as the median of the slopes computed over all pairs of data points. Introduced by Henri Theil in 1950 and extended by P. K. Sen in 1968, it tolerates outliers in the response with a breakdown point of about 29%. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|