ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ตัวประมาณค่า GMM แบบ Robust Arellano-Bond×ตัวประมาณค่า GMM ของ Panel Arellano-Bond×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด19911991
ผู้ริเริ่มArellano & Bond (1991); robust inference extensions by Windmeijer (2005)Manuel Arellano and Stephen Bond
ประเภทDynamic panel GMM estimator with robust inferenceDynamic panel GMM estimator
แหล่งต้นตำรับArellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI ↗Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นRobust Difference GMM, AB-GMM with robust standard errors, Robust first-difference GMM, Arellano-Bond robust estimatorArellano-Bond GMM, AB-GMM, difference GMM estimator, dynamic panel GMM
ที่เกี่ยวข้อง65
สรุปThe Robust Arellano-Bond GMM estimator applies the Arellano-Bond first-difference GMM approach to dynamic panel data while computing heteroscedasticity- and autocorrelation-consistent (robust) standard errors. This combination handles the Nickell bias from lagged dependent variables and simultaneously yields reliable inference when error variances differ across units or periods.The Arellano-Bond GMM estimator addresses the two core problems of dynamic panel models — individual fixed effects correlated with the regressors, and the endogeneity introduced by a lagged dependent variable — by first-differencing to remove fixed effects and then using lagged levels of the dependent variable as internal instruments.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Robust Arellano-Bond GMM · Panel Arellano-Bond GMM. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare