ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การหาค่าเหมาะสมที่สุดของพอร์ตโฟลิโอแบบเฉลี่ย-ความแปรปรวน (Markowitz)×แบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต (Merton, KMV, CreditMetrics)×
สาขาวิชาการเงินการเงิน
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด19521974
ผู้ริเริ่มHarry MarkowitzRobert C. Merton (structural model); J.P. Morgan / Gupton et al. (CreditMetrics)
ประเภทMean-variance optimization modelStructural and portfolio credit risk model
แหล่งต้นตำรับMarkowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. DOI ↗Merton, R. C. (1974). On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates. The Journal of Finance, 29(2), 449-470. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นMarkowitz portfolio theory, modern portfolio theory, efficient frontier optimization, Ortalama-Varyans Portföy Optimizasyonu (Markowitz)Merton model, KMV model, CreditMetrics, structural credit risk model
ที่เกี่ยวข้อง55
สรุปMean-variance portfolio optimization is the foundational model of modern portfolio theory, introduced by Harry Markowitz in 1952. It describes portfolios in an expected-return versus risk (variance) plane and traces the efficient frontier of allocations that offer the highest expected return for each level of risk, covering the minimum-variance portfolio, the maximum-Sharpe-ratio portfolio, and constrained variants.Credit risk models estimate the probability that a borrower defaults and the resulting distribution of credit losses. The structural approach was introduced by Robert C. Merton in 1974, treating a firm's equity as a call option on its assets, and was later extended into the KMV distance-to-default framework and the CreditMetrics rating-transition portfolio model published by J.P. Morgan in 1997.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Mean-Variance Portfolio Optimization · Credit Risk Models. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare