เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การประมาณค่า Panel System GMM (ตัวประมาณค่าของ Blundell-Bond)× | การประมาณค่าแบบ GMM แบบผลต่าง (ตัวประมาณค่าของ Arellano-Bond)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1998 | 1991 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Blundell & Bond (1998); Arellano & Bover (1995) | Manuel Arellano and Stephen Bond |
| ประเภท≠ | GMM estimator for dynamic panel data | GMM panel estimator |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI ↗ | Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | System GMM, Blundell-Bond estimator, SYS-GMM, two-step System GMM | Arellano-Bond estimator, AB-GMM, first-difference GMM, difference GMM estimator |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | Panel System GMM is a two-equation GMM estimator for dynamic panel data that stacks the differenced equation (using lagged levels as instruments) with the levels equation (using lagged differences as instruments). Developed by Blundell and Bond (1998) on the foundation of Arellano and Bover (1995), it is the preferred tool when the lagged dependent variable is highly persistent or individual effects are large. | Difference GMM, introduced by Arellano and Bond (1991), estimates dynamic panel data models by first-differencing the equation to remove fixed effects, then using lagged levels of the endogenous variables as GMM instruments. It is the standard approach when a lagged dependent variable or other endogenous regressors are present in a panel with many units and few time periods. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|