ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทดสอบสมมติฐานแบบพาเนลของ Granger Causality×การทดสอบสหการของพาเนลจอห์นเซน×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด1988–20122001
ผู้ริเริ่มHoltz-Eakin, Newey & Rosen (1988); Dumitrescu & Hurlin (2012)Larsson, Lyhagen & Lothgren (building on Johansen 1988/1991)
ประเภทCausality testPanel cointegration test
แหล่งต้นตำรับDumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. DOI ↗Larsson, R., Lyhagen, J., & Lothgren, M. (2001). Likelihood-based cointegration tests in heterogeneous panels. Econometrics Journal, 4(1), 109–142. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นpanel causality test, Dumitrescu-Hurlin test, heterogeneous panel causality, panel Granger testpanel Johansen test, Larsson-Lyhagen-Lothgren test, LLL panel cointegration, panel trace test
ที่เกี่ยวข้อง55
สรุปThe Panel Granger Causality test examines whether past values of one variable help predict another variable across multiple cross-sectional units observed over time. It extends the classical Granger causality framework to panel data, accounting for cross-sectional heterogeneity and enabling more powerful inference by pooling information across units.The Panel Johansen cointegration test extends Johansen's maximum-likelihood framework to panel data, allowing researchers to test whether multiple non-stationary variables share long-run equilibrium relationships across cross-sectional units. It pools the likelihood-ratio statistics from individual Johansen tests and compares the standardised average against a standard normal distribution, yielding greater power than single-country approaches.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Panel Granger Causality · Panel Johansen Cointegration. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare