ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทดสอบรากที่หนึ่งแบบไม่เชิงเส้น (KSS Test)×การทดสอบขอบเขตของ ARDL แบบไม่เชิงเส้น (NARDL)×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด20032014
ผู้ริเริ่มKapetanios, Shin, and SnellShin, Yu, and Greenwood-Nimmo
ประเภทNonlinear unit root testAsymmetric cointegration test
แหล่งต้นตำรับKapetanios, G., Shin, Y., & Snell, A. (2003). Testing for a unit root in the nonlinear STAR framework. Journal of Econometrics, 112(2), 359-379. DOI ↗Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นKSS test, nonlinear unit root test, ESTAR unit root test, Kapetanios-Shin-Snell testNARDL, asymmetric ARDL, nonlinear bounds testing approach, NARDL bounds testing
ที่เกี่ยวข้อง61
สรุปThe Nonlinear ADF unit root test, most prominently operationalized by Kapetanios, Shin, and Snell (2003), extends the classical Augmented Dickey-Fuller test to detect mean reversion that occurs via an Exponential Smooth Transition Autoregressive (ESTAR) process. It tests the null of a unit root against a nonlinear stationary alternative, capturing adjustment dynamics that the standard linear ADF test misses.The Nonlinear ARDL bounds test, developed by Shin, Yu, and Greenwood-Nimmo (2014), extends the linear ARDL framework to detect asymmetric long-run relationships in time series. By decomposing a regressor into positive and negative partial sums, NARDL simultaneously tests for cointegration and estimates separate long-run effects for increases and decreases — without requiring all variables to be integrated of the same order.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Nonlinear ADF Unit Root Test · Nonlinear ARDL bounds test. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare