เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นหลายระดับ× | การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 2014 | 1969 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Geldhof, Preacher & Zyphur | Karl Gustav Jöreskog |
| ประเภท≠ | Reliability estimation / psychometric modeling | Hypothesis-testing latent variable model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Geldhof, G. J., Preacher, K. J., & Zyphur, M. J. (2014). Reliability estimation in a multilevel confirmatory factor analysis framework. Psychological Methods, 19(1), 72–91. DOI ↗ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | multilevel omega, within-group reliability, between-group reliability, hierarchical reliability | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 3 | 4 |
| สรุป≠ | Multilevel reliability analysis estimates the internal consistency of scale scores separately at the within-group (individual) and between-group (cluster) levels. It corrects the bias that arises when ordinary alpha or omega is applied to hierarchically nested data, such as employees within organizations or students within classrooms. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|