เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การผลิตแบบลีนในระบบสุขภาพ× | แบบจำลองการทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาล× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจัดการการดูแลสุขภาพ | การจัดการการดูแลสุขภาพ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1988 | 1998 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Taiichi Ohno, Toyota Production System | Healthcare data analytics and outcomes research |
| ประเภท≠ | Continuous improvement methodology | Logistic regression and machine learning methodology |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Ohno, T. (1988). Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Productivity Press. link ↗ | Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Lean Healthcare Management, Healthcare Lean | Readmission Risk Prediction, Hospital Readmission Forecasting |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Lean is a management philosophy that emerged from the Toyota Production System, focused on maximizing patient value while minimizing waste. Applied to healthcare, Lean uses systematic methods to identify and eliminate non-value-added activities, reduce wait times, and improve the quality of patient care. | Hospital readmission prediction models use statistical and machine learning techniques to identify patients at high risk of returning to the hospital shortly after discharge. These models guide targeted discharge planning and follow-up to improve outcomes and reduce costs. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|