ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

แบบจำลองความเสี่ยงหลายปัจจัย (Fama-French, APT)×ปัจจัยความเสี่ยงองค์ประกอบหลัก×
สาขาวิชาการเงินการเงิน
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด19931991
ผู้ริเริ่มFama & French (factor model); Ross (Arbitrage Pricing Theory)Litterman & Scheinkman (bond-return factors); Connor & Korajczyk (statistical APT factors)
ประเภทMulti-factor linear regression modelStatistical factor model (dimension reduction)
แหล่งต้นตำรับFama, E. F., & French, K. R. (1993). Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds. Journal of Financial Economics, 33(1), 3-56. DOI ↗Litterman, R. & Scheinkman, J. (1991). Common Factors Affecting Bond Returns. Journal of Fixed Income, 1(1), 54-61. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นFama-French model, Fama-French three-factor model, Fama-French five-factor model, arbitrage pricing theoryrisk factor PCA, return covariance decomposition, statistical factor model, Risk Faktörü PCA (Getiri Kovaryans Ayrışımı)
ที่เกี่ยวข้อง55
สรุปA factor risk model is a multi-factor framework that links asset returns to systematic risk factors such as the market, value, size, and momentum. The Fama-French three- and five-factor models (1993) and Ross's Arbitrage Pricing Theory (1976) decompose portfolio risk and detect alpha.Risk Factor PCA is a dimension-reduction method that decomposes the return covariance matrix of many assets into a small set of orthogonal principal components interpreted as systematic risk factors. Litterman and Scheinkman (1991) used it to show that bond returns are driven by a few common factors, and Connor and Korajczyk (1988) developed the statistical-factor interpretation for the APT.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Factor Risk Model · Principal Component Risk Factors. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare