ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ทฤษฎีค่าสุดขีด (Extreme Value Theory: EVT)×ทฤษฎีความพินาศ×
สาขาวิชาการเงินคณิตศาสตร์ประกันภัย
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด20012010
ผู้ริเริ่มColes (textbook treatment); McNeil, Frey & EmbrechtsFilip Lundberg; Harald Cramér
ประเภทTail / extreme-event modelStochastic risk process model
แหล่งต้นตำรับColes, S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. Springer. ISBN: 978-1852334598Asmussen, S., & Albrecher, H. (2010). Ruin Probabilities (2nd ed.). World Scientific. ISBN: 978-981-4282-52-9
ชื่อเรียกอื่นEVT, generalized extreme value, generalized Pareto distribution, peaks over thresholdCollective Risk Theory, Cramér-Lundberg Theory, Probability of Ruin Analysis, Hasar Süreci Çöküş Teorisi
ที่เกี่ยวข้อง53
สรุปExtreme Value Theory is a statistical framework for modelling the rare events that live in the tail of a probability distribution. As developed in Coles (2001) and applied to risk by McNeil, Frey & Embrechts (2005), it offers two standard routes: the Generalized Extreme Value (GEV) distribution for block maxima and the Generalized Pareto Distribution (GPD), used in the peaks-over-threshold approach, for exceedances above a high threshold.Ruin Theory models the stochastic surplus process of an insurance company to quantify the probability that accumulated losses eventually exceed available capital. Introduced by Filip Lundberg in his 1903 doctoral thesis and rigorously unified by Harald Cramér in 1930, the classical Cramér-Lundberg model assumes premiums arrive at a constant rate, claims follow a compound Poisson process, and individual claim sizes are independent and identically distributed. It remains the foundational framework of collective risk theory in actuarial science.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Extreme Value Theory · Ruin Theory. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare