ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบพาเนลของ Dumitrescu-Hurlin×การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบแกรนเจอร์ (Granger Causality Test)×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลHypothesis testRegression model
ปีกำเนิด20121969
ผู้ริเริ่มElena-Ivona Dumitrescu & Christophe HurlinClive W. J. Granger
ประเภทNon-causality test for heterogeneous panelsTime-series predictive causality test
แหล่งต้นตำรับDumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. DOI ↗Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424-438. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นDH Causality Test, Panel Granger Causality Test (Heterogeneous), Dumitrescu-Hurlin Test, Heterojen Panel Nedensellik TestiGranger causality test, Granger non-causality test, predictive causality test, Granger Nedensellik Testi
ที่เกี่ยวข้อง35
สรุปThe Dumitrescu-Hurlin (DH) test, introduced by Elena-Ivona Dumitrescu and Christophe Hurlin in their 2012 Economic Modelling article, tests for Granger non-causality in heterogeneous panel datasets. Unlike standard panel causality approaches, it permits each cross-sectional unit to have its own distinct causal relationship, making it well-suited for macro-panels of countries, firms, or regions where homogeneity cannot be assumed.The Granger causality test, introduced by Clive W. J. Granger in 1969, assesses whether the past values of one time series help predict another beyond what the latter's own past already explains. It defines causality in a strictly predictive sense rather than as a structural or physical cause.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Dumitrescu-Hurlin Causality · Granger Causality. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare