เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์การทำงานของข้อสอบที่แตกต่างกัน (DIF)× | การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1988 | 1969 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Paul W. Holland & Dorothy T. Thayer (Mantel-Haenszel approach, 1988) | Karl Gustav Jöreskog |
| ประเภท≠ | Item-level fairness / measurement equivalence analysis | Hypothesis-testing latent variable model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Holland, P. W. & Thayer, D. T. (1988). Differential Item Performance and the Mantel-Haenszel Procedure. ETS Research Report Series. link ↗ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Madde Yanlılık Analizi (DIF — Differential Item Functioning), item bias analysis, Mantel-Haenszel DIF, Lord chi-square DIF | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Differential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability respond differently to a test item. First formalised by Holland and Thayer in 1988 via the Mantel-Haenszel procedure, it is the principal tool in modern test development for detecting and removing item bias. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|