เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต (Merton, KMV, CreditMetrics)× | การศึกษาเหตุการณ์ (CAR และ BHAR)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การเงิน | การเงิน |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1974 | 1997 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Robert C. Merton (structural model); J.P. Morgan / Gupton et al. (CreditMetrics) | MacKinlay (review); Kothari & Warner (econometrics) |
| ประเภท≠ | Structural and portfolio credit risk model | Abnormal-return model for financial events |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Merton, R. C. (1974). On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates. The Journal of Finance, 29(2), 449-470. DOI ↗ | MacKinlay, A. C. (1997). Event Studies in Economics and Finance. Journal of Economic Literature, 35(1), 13–39. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Merton model, KMV model, CreditMetrics, structural credit risk model | event study, cumulative abnormal return analysis, abnormal return analysis, CAR |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 |
| สรุป≠ | Credit risk models estimate the probability that a borrower defaults and the resulting distribution of credit losses. The structural approach was introduced by Robert C. Merton in 1974, treating a firm's equity as a call option on its assets, and was later extended into the KMV distance-to-default framework and the CreditMetrics rating-transition portfolio model published by J.P. Morgan in 1997. | The event study is a financial research method that measures the impact of a news release, policy change, or corporate event on asset prices through cumulative abnormal returns. Reviewed by MacKinlay (1997) and formalised econometrically by Kothari and Warner (2007), it is the standard tool for testing the efficient-market hypothesis and analysing the information content of events. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|