ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ทฤษฎีความน่าเชื่อถือ×ทฤษฎีความพินาศ×
สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประกันภัยคณิตศาสตร์ประกันภัย
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด19672010
ผู้ริเริ่มHans BühlmannFilip Lundberg; Harald Cramér
ประเภทWeighted linear blend of individual and collective experienceStochastic risk process model
แหล่งต้นตำรับBühlmann, H. (1967). Experience rating and credibility. ASTIN Bulletin, 4(3), 199–207. DOI ↗Asmussen, S., & Albrecher, H. (2010). Ruin Probabilities (2nd ed.). World Scientific. ISBN: 978-981-4282-52-9
ชื่อเรียกอื่นBühlmann Credibility, Experience Rating, Linear Credibility Estimator, Güvenilirlik TeorisiCollective Risk Theory, Cramér-Lundberg Theory, Probability of Ruin Analysis, Hasar Süreci Çöküş Teorisi
ที่เกี่ยวข้อง33
สรุปCredibility Theory is an actuarial framework for estimating the pure premium of an individual risk by blending its own observed loss experience with the collective (portfolio) mean. Introduced by Hans Bühlmann in 1967, the method derives the optimal linear combination—the credibility-weighted premium—that minimises mean squared error. It extends classical experience rating to a rigorous statistical footing rooted in Bayesian and linear estimation principles.Ruin Theory models the stochastic surplus process of an insurance company to quantify the probability that accumulated losses eventually exceed available capital. Introduced by Filip Lundberg in his 1903 doctoral thesis and rigorously unified by Harald Cramér in 1930, the classical Cramér-Lundberg model assumes premiums arrive at a constant rate, claims follow a compound Poisson process, and individual claim sizes are independent and identically distributed. It remains the foundational framework of collective risk theory in actuarial science.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Credibility Theory · Ruin Theory. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare