เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การบูตสแตรปแบบบล็อก (แบบเคลื่อนที่และแบบอยู่กับที่)× | การสุ่มตัวอย่างแบบแจ็คไนฟ์ (Jackknife Resampling)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1989 | 1956 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Künsch (moving block, 1989); Politis & Romano (stationary, 1994) | Quenouille (1956); reviewed by Miller (1974) |
| ประเภท≠ | Resampling inference for dependent data | Resampling / bias and variance estimation |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI ↗ | Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | moving block bootstrap, stationary bootstrap, blok bootstrap (moving block / stationary) | leave-one-out resampling, Quenouille-Tukey jackknife, delete-one jackknife, Jackknife Yeniden Örnekleme |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Block bootstrap is a resampling method for dependent, autocorrelated time-series data: instead of resampling single observations, it resamples whole blocks of consecutive observations so the serial-correlation structure is preserved. The moving block variant was introduced by Künsch (1989) and the stationary variant by Politis and Romano (1994). | The jackknife is a classical resampling method that estimates the bias and variance of a statistic by systematically recomputing it with one observation left out at a time. Introduced by Quenouille in 1956 and later reviewed by Miller in 1974, it predates the bootstrap and remains a simple, deterministic tool for assessing estimator stability. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|