Process / pipelineBioinformatics / omics

การวิเคราะห์ Single-Cell RNA-seq แบบ Multi-omics — การโปรไฟล์เซลล์เดี่ยวแบบหลายรูปแบบเชิงบูรณาการ

การวิเคราะห์ Single-Cell RNA-seq แบบ Multi-omics บูรณาการโมเลกุลตั้งแต่สองชั้นขึ้นไป — เช่น การแสดงออกของยีน (scRNA-seq), การเข้าถึงโครมาติน (scATAC-seq), หรือปริมาณโปรตีนพื้นผิว (CITE-seq) — ซึ่งวัดผลพร้อมกันหรือโปรไฟล์ร่วมกันในเซลล์แต่ละเซลล์เดียวกัน การจัดเรียงรูปแบบเหล่านี้ในพื้นที่มิติที่ต่ำร่วมกัน ช่วยให้นักวิจัยได้รับภาพข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอัตลักษณ์ของเซลล์ สถานะการควบคุม และลักษณะปรากฏที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นกว่าที่การทดสอบเพียงอย่างเดียวจะให้ได้

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Hao, Y., Hao, S., Andersen-Nissen, E., Mauck, W. M., Zheng, S., Butler, A., Lee, M. J., Wilk, A. J., Darby, C., Zager, M., Hoffman, P., Stoeckius, M., Papalexi, E., Mimitou, E. P., Jain, J., Srivastava, A., Stuart, T., Fleming, L. M., Yeung, B., Rogers, A. J., McElrath, J. M., Blish, C. A., Gottardo, R., Smibert, P., & Satija, R. (2021). Integrated analysis of multimodal single-cell data. Cell, 184(13), 3573–3587.e29. link
  2. Argelaguet, R., Arnol, D., Bredikhin, D., Deloro, Y., Velten, B., Marioni, J. C., & Stegle, O. (2020). MOFA+: a statistical framework for comprehensive integration of multi-modal single-cell data. Genome Biology, 21(1), 111. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bioinformatics/multi-omics-single-cell-rna-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-omics single-cell RNA-seq analysis (Multi-omics Single-Cell RNA Sequencing Analysis). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/bioinformatics/multi-omics-single-cell-rna-seq-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026